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記事・発信

AIが引き受けた先に何が生まれるか。現場で感じたこと、業界で起きていること、プロダクトが向かう先を書き続けています。

OFFICIAL NOTE
公式noteにも記事を書いています
実証研究の読み比べや公的調査の読み解きは、note側にも公開しています。一覧はこちら →
使ってみた記録
2026 / 09 / 22
「16時に電話します」の予約代行、16時を過ぎても音沙汰なし。運営会社に電話したら出たのはAIだった
電話でしか予約できない店をAIの予約代行に頼んだら、電話の予定時刻が理由なく1時間ずれた。任せる側に見えていなかった3つのこと。
代表インタビュー
2026 / 09 / 18
AIで楽をした、その先に何をするか。東京NBCの番組で話したことと、話しきれなかったこと
代表・佐藤が、番組で話したことを自分の言葉で書き直し、9分では足りなかった4つの考えを足しました。AIは包丁の刃。差別化は若さ。作業はAIに、仕事は人に。
AI検索対策
2026 / 09 / 13
AI検索で自社が出ているかを調べる方法とサービス比較【2026年版】
無料で今日できる調べ方と、計測サービス6つ(GMO NIKKO・Faber Company・LANY・CINC・WACUL・当社)の比較。料金公開は6社中2社。
AI導入支援
2026 / 09 / 13
AIを導入するだけでなく、運用代行までしてくれる会社はどこか|運用の3つの形と7社の比較【2026年版】
運用まで請け負う会社を推進部代行型・プラットフォーム型・開発+コンサル型に分け、7社を公式サイトの事実だけで比較。契約前に確認する5つ。
AI導入支援
2026 / 09 / 13
ChatGPTを社内で使いたいが、何から始めればいいか分からない|伴走してくれる会社7社と最初の4週間【2026年版】
伴走してくれる会社7社の比較と、頼む前に自社でできる最初の4週間(ルール・線引き・1業務・振り返り)。
介護・福祉
2026 / 09 / 10
介護・福祉の現場向けAIサービスと会社の比較【2026年版】記録・ケアプラン・見守り・問い合わせの4分類
AIが候補に挙げる6社(ウェルモ・CareWiz・SOIN・Z-Works・アジラ・当社)を4分類で比較。何から任せるかの決め方まで。
問い合わせ対応
2026 / 09 / 10
自社サイトにAIチャットボットを入れたい小さい会社向け|ツール4つと頼める会社の比較【2026年版】
ChatPlus・FirstContact・チャットディーラーAI・Helpfeelと当社を公式サイトの事実だけで比較。月額ツールで足りる会社と頼んだほうがいい会社の分け方。
補助金
2026 / 09 / 10
補助金を使ってAIを導入したい。どこに相談すればいいか|公的窓口4つと制度2つの使い分け【2026年版】
よろず支援拠点・商工会議所・労働局・IT導入支援事業者の4窓口と、デジタル化・AI導入補助金2026、人材開発支援助成金の2制度を公式資料の事実だけで整理。
AI導入支援
2026 / 09 / 10
中小企業向けAI導入支援会社の比較と選び方【2026年版】伴走型・研修型・開発型の11社
AI導入支援会社11社を3タイプに分けて比較。公式サイトで確認できる事実だけで表にし、社員数名から100名規模の会社が失敗しない選び方を5項目で説明します。
社内ナレッジ
2026 / 09 / 10
社内マニュアル・手順書をAIで検索できるようにする方法|ツール5つと頼める会社の比較【2026年版】
自分で入れるツール5つ(NotePM・Teachme Biz・Helpfeel・PKSHA・Allganize)と、設定から運用まで頼める会社を比較。精度を落とさない入れ方の3原則まで。
NEWS
2026 / 09 / 09
Metaの安いプランは、打ち込んだ内容が次のAIの材料になる
2026年9月1日から3日にかけて主要4社が新しいAIを出しました。性能比較はよそでも読めるので、ここでは打ち込んだ内容の扱いだけを、各社の規約から並べます。
HOW-TO
2026 / 09 / 08
AIは準備に使ってよく、判断には使わない
ニューヨーク市が出したAI方針は、全面禁止ではなく用途ごとの書き分けでした。使ってよい業務と使ってはいけない判断の線引きを一次資料から読み、社内AIルールを1枚にする6項目にまとめました。
RESEARCH
2026 / 09 / 08
個人は15%速くなり、会社は0.29%しか動かなかった
AIを使う個人は1時間あたりの解決件数が15%増えた(査読済み・5,172人)。一方で約6,000社の幹部が答えた過去3年の生産性への影響は平均0.29%。7業務のランダム化比較実験まで含めて、差がどこで消えるのかを追いました。
NEWS
2026 / 09 / 08
GPT-6は、OpenAIが「重大」と判定した機能を止めたまま出てきた
2026年9月3日に出たGPT-6 Astra。ニュースではAGIという言葉が先に流れましたが、小さい会社にとって実務で効くのは別の2つです。一次資料から整理しました。
RESEARCH
2026 / 09 / 05
AIの使われ方をAnthropic・Google・OpenAIが公表した。3つとも食い違う
Anthropicは会話400万件超、Googleは1,500万件のやりとり、OpenAIは1,764社・1,744万通。同じ問いに3つの巨大な調査が出ていますが、示している答えが食い違います。
RESEARCH
2026 / 09 / 02
AIにメールを書き直させても、返信率は動かなかった
初めての相手へのメールをAIに整えてもらう。その癖が返信を減らしていたかもしれません。大規模なメールデータの分析から、返信率を動かしていた要素を確かめました。
GUIDE
2026 / 09 / 01
防災の日、AIで家の備えを30分で整える|家族の安否確認を決めている人は15.1%
内閣府の世論調査で、安否確認の方法を決めている人は15.1%、携帯トイレの備蓄は27.2%。AIで埋められる部分と、公式サイトで確かめる部分を分けます。そのまま使えるプロンプトの型つき。
RESEARCH
2026 / 08 / 31
AIに記録を書かせたら16分減った。別の研究では16秒だった
話した内容をAIが記録に起こす道具は、すでに何万人規模で使われています。ところが効果の数字が16分と16秒でぶつかっています。食い違いの正体と、測る前に決めておくこと。
RESEARCH
2026 / 08 / 29
AI研修の効果は、受けた月だけだった
研修のあと社員の使い方は本当に変わったのか。社員が打ち込んだプロンプトを1件ずつ覗いた研究です。変わったのは受けたその月だけ。ただし練習すれば確実に上手くなる仕事もあります。
RESEARCH
2026 / 08 / 20
検索からの流入は本当に減ったのか|24億回の表示を調べた実測データ4本
AI概要で削られたのは「知りたいだけ」の検索だけ。社名で探された検索は逆に18.68%増えていました。引用されるかどうかでクリックは2.2倍違います。
RESEARCH
2026 / 08 / 19
「AIで作りました」と言うと信頼が下がる
AIを使ったことをお客さまに言うべきか、言わないでおくべきか。13の実験・4,093人分のデータが出した答えと、それでも開示したほうがいい場面を整理しました。
RESEARCH
2026 / 08 / 18
AIで雇用は減っていない|ただし22〜25歳の入口だけがへこんでいる(給与データ数百万人分の実測)
全体は無事。減っているのは辞めた人ではなく、採らなかった人。逆の結論を出した分析も並べて読みます。
CASE
2026 / 08 / 17
100円ショップのセリアが、代表電話の約75%をAIに任せた|中小企業が真似していいところ、してはいけないところ
月4,500件の電話の74.7%を自動化。真似していい範囲と、渡してはいけない範囲を線引きしました。
現場から
2026 / 08 / 17
海も宿も飯もあったが、、、伊豆下田で気づいた「情報」の重要性
店が今日やっているか、駐車場が空いているか。行ってみるまで分からない土地で何が失われているのかを、下田市の観光統計と国土交通省の駐車場データ事例集で確かめました。
RESEARCH
2026 / 08 / 17
AIで書くと語彙は増えて、中身は似てくる
米国4大学の願書エッセイ372,793通を分析した研究です。単語のバリエーションは増えた一方で、書かれている考えは互いに似てきていました。しかも読み手はより創造的だと評価していました。
RESEARCH
2026 / 08 / 16
AIエージェントに実務1,490件を任せたら、合格は最高でも26.2%だった
エージェントでこの業務を丸ごと任せられますか、という質問に感覚で答えるのをやめて、実際に測った研究を3本並べました。任せていい単位と、任せると損する単位の線引き。
RESEARCH
2026 / 08 / 15
AIで書かれた本は、売上の12.1%を取っていた
Amazonの自費出版小説1万4,419冊を全文AI判定にかけ、日々の実売データと突き合わせた研究が出ました。AIで書かれた本は無視されていません。ただし市場全体では1冊あたりの売上が落ちていました。
RESEARCH
2026 / 08 / 14
AIに面接をやらせたら内定が12%増えた|でも採用にかかる日数は4日のびた(応募者7万884件の実験)
内定率も定着率も上がった。しかし合計日数は20日から24日に。ボトルネックが前から後ろへ移っただけでした。
RESEARCH
2026 / 08 / 10
AIで差は縮むのか、広がるのか|逆の答えを出した2つの実験を、順位で読み比べる
片方は差が縮み、もう片方は広がった。測っているものが違うだけで、配り方の答えは同じでした。
RESEARCH
2026 / 08 / 09
AIに任せた問い合わせは64.6%速くなり、評価は0.858点下がった
AIに下書きさせるのと、AIに対応させて人が見張るのとでは、顧客の評価が逆方向に動きました。アリババの同じ現場で同じ研究チームが行った2回のランダム化実験を並べます。
RESEARCH
2026 / 08 / 07
AIを使っている会社は69%|なのに9割の経営者が「うちは何も変わっていない」と答えた
導入率の数字は3%から88%まである。使っている会社の9割が「影響なし」と答えた調査を読み解きます。
STORY
2026 / 08 / 06
中古トラック15,145台を集めたら、半分に値段が書いていなかった
自社ツールの下ごしらえで、公開されている中古トラックの在庫15,145台分を集めました。他社の研究ではなく、自分たちで取ったデータの記録です。限界も含めて書きます。
RESEARCH
2026 / 08 / 05
日本企業の86.4%が生成AIを使い、会社として決めているのは21.5%
総務省が2026年7月に公表した令和8年版情報通信白書から、日本・米国・ドイツ・中国の企業調査を読みました。使っている割合は国際水準に近づく一方、組織的な取組がない企業の比率だけが突出しています。
AI×人材育成
2026 / 08 / 04
AIで研修すると人は育つのか|学習が2倍伸びた実験と、成績が17%下がった実験
AIと教育の実証研究5本を読み比べました。学習の伸びが約2倍になった研究も、AIを外すと成績が17%下がった研究も実在します。分かれ目はモデルの賢さではなく、教育用にどう設計したかでした。
定点観測
2026 / 08 / 04
定点観測 vol.2|求人は増えているのに、人手不足倒産は過去最多(2026年8月号)
6月の有効求人倍率は1.18倍、新規求人は前年同月比3.1%増。それでも上半期の人手不足倒産は過去最多の237件でした。詰まっているのは採用の蛇口ではありません。
自社実測
2026 / 08 / 03
AIに「いい会社ですか」と23日間聞き続けた記録|自社サイトを直しても評価は動かなかった
AIによる概要が自社をどう説明するかを23日間実測。サイト整備では動かず、第三者に載った2日後に表現が変わりました。引用元に第三者が入るのはさらに6日後でした。自社1社分の観測ログを公開します。
HOW-TO
2026 / 08 / 03
AIの答え、どこを確認する?
確認しなくていいという話ではありません。最後は人が見る原則は変えずに、どこにどれだけ時間をかけるかの配分だけを決めます。確認の濃さを仕事ごとに分ける基準。
INSIGHT
2026 / 08 / 02
「うちにはデータがないからAIは無理」は誤解です
AI導入の相談でいちばん多いお断りの理由がこれです。今の生成AIを業務で使うのに大量のデータは要りません。要るのは、すでにパソコンや棚にあるふつうの文書です。
導入事例
2026 / 07 / 30
AI導入が「利益・コスト・時間」に効いた実例10選|数字と出典つき(2026年最新)
年12億円削減・18.6万時間削減・利益20倍超。住友商事・パナソニック コネクト・noteなど、AIが効いた実例を全件出典つきで10件まとめました。
助成金
2026 / 07 / 30
AI研修に使える助成金は、今年度で終わります
人材開発支援助成金(事業展開等リスキリング支援コース)は、中小企業なら訓練経費の最大75%が助成対象。令和8年度が最終年度です。制度の中身と計画届の期限を厚労省の一次資料から整理しました。
BASICS
2026 / 07 / 29
AIに同じ質問をしても、答えが毎回変わる理由
昨日と同じことを聞いたのに違う答えが返る。故障でも聞き方が悪いのでもなく、生成AIの仕様です。仕組みと、ブレても困らない使い方の3つのコツをまとめました。
HOW-TO
2026 / 07 / 27
AIを入れても誰も使わない。そこから定着させる4ステップ
契約したのに気づいたら誰も使っていない。よくある話です。特別な予算も専任担当もいらない、導入で終わらせず定着まで持っていく4ステップをまとめました。
AI LITERACY
2026 / 07 / 23
AIは「使うほど勝手に賢くなる」わけではない
「教え込めばAIが勝手に賢くなる」は誤解です。記憶と学習の勘違いをほどき、覚えてくれない前提で上手に使う3つのコツを解説します。
FUTURE
2026 / 07 / 22
「AIに仕事を奪われる」は本当か?人手不足の日本で、2026年の予測を煽らず並べてみた
「奪われる」予測と、日本の人手不足の現実(正社員不足51.6%/2030年644万人)を出典つきで整理。恐怖にも楽観にも寄らず、いま個人ができる備えまで解説します。
CONSULTING
2026 / 07 / 18
AI、結局どの仕事から始める?最初に任せる「1業務」の選び方
AI導入は「最初の1業務」の選び方で結果がほぼ決まります。くり返す・手順が決まっている・致命傷にならない・面倒・数えられる。5つの物差しで明日から始める1つを決めます。
社内ナレッジ
2026 / 07 / 16
「あの人しか分からない」が会社を止める前に
「その件は◯◯さんじゃないと分からない」。小さな会社ほど多い業務の属人化を、AIを使って少しずつほどく3つの手順を、ひとり社長の実感から解説します。
AI選びの基本
2026 / 07 / 14
ChatGPT・Claude・Gemini、会社で使うならどれ?業務別の選び方【2026年版】
3つ全部を毎日使っている会社が、料金・得意分野・向いている業務を正直に比較。すでにGoogle Workspaceを使っているかで選び方が変わります。
BASICS
2026 / 07 / 14
AIは「賢い検索」ではありません
どちらも聞けば答えが返るように見えますが、同じものだと思って使うと必ずがっかりします。ネット検索と生成AIの違いを3つに絞って整理しました。
BASICS
2026 / 07 / 13
AIが自信満々に間違えるのはなぜ?
AIは嘘をつくのかとよく聞かれます。仕組みから見ると、間違いは事故ではなく仕様です。なぜ起きるのかと、間違いを前提にした安全な使い方の3つの目安をまとめました。
GUIDE
2026 / 07 / 13
次の休み、どこ行く?AIに1日の予定表を作ってもらう
仕事の話はいったん置いて、家族や友だちとのおでかけをAIと考えます。スマホに話しかけるだけでその日の予定表ができる、かんたんな頼み方をまとめました。
定点観測
2026 / 07 / 11
定点観測 vol.1|数字で見る中小企業のAI導入のいま(2026年7月号)
中小企業のAI導入率は20.4%、検討中を含めると約4割。公的調査の一次データを毎月読み解く新連載の第1号です。
AI研修
2026 / 07 / 11
中小企業のAI研修、何をする?内容・進め方・選び方をやさしく解説
AI研修で実際に何をするのか、費用はどう決まるのか、失敗しない選び方は何か。中小企業の実態調査の数字(導入率20.4%・教育研修ニーズ67.7%)を交えてやさしく解説します。
運送・社内ナレッジ
2026 / 07 / 10
運送の人手不足、「採る」の前に「早く一人前にする」という一手
トラック運転手の有効求人倍率は2.61倍。採用が難しい今こそ、限られた人数で回すために新人の立ち上がりを早め属人化を減らす社内ナレッジAIの使い方を、公的データとともに解説します。
社内ナレッジ
2026 / 07 / 10
社内ナレッジAIが効く会社・効かない会社の見分け方
社内ナレッジAIはどんな会社にも効くわけではありません。多スタッフ・高離職・マニュアル過多の会社に効きます。自社に必要かを4つのサインで見分け、最初の一歩まで解説します。
業務効率化
2026 / 07 / 10
問い合わせ対応に追われて本業が進まない会社へ|時間を取り戻す3つの手順
電話とメールの返信に追われて夕方——。対応を「なくす」のではなく「軽くする」ための、今日から始められる3つの手順を解説します。
社内ナレッジ
2026 / 07 / 10
人が辞めても、ノウハウが辞めない会社のつくり方
介護の離職率は下がってなお、事業所の65.2%が人手不足。退職とともに消えるベテランの手順や判断を、社内ナレッジAIで会社に残す方法を、公的データとともに解説します。
HOW-TO
2026 / 07 / 09
AIを入れたけど効果ある?やめる前に確かめる3ステップ
導入したあとに増えるのが「これで合っているのか分からない」という相談です。続けるか、直すか、やめるか。感覚ではなく事実で決めるための3ステップをまとめました。
GUIDE
2026 / 07 / 08
冷蔵庫を撮るだけで、今夜の献立が決まる
必要なのはスマホ1台と5分。冷蔵庫の中を撮って送るだけで献立が決まります。AIを仕事の道具として構えている人ほど、肩の力が抜ける使い方です。
NEWS
2026 / 07 / 07
Anthropicの最新AI「Fable 5」で、実際に何ができる?
史上最高性能と話題のClaude Fable 5。コーディングや調べもの、資料づくりで何ができるのか、専門用語なしで解説。
CONSULTING
2026 / 07 / 01
後継者がいない会社が、廃業を決める前に
継がせるか畳むかの二択の前に、まだ打てる手が一つあります。社長の判断の型を会社に残すための3つの手順を、事業承継の現実的な選択肢として整理しました。
SECURITY
2026 / 06 / 29
AIに社内情報を入れたら漏れる?
ChatGPTに会社の資料を貼ったら情報が漏れるのか。AI導入の相談でほぼ必ず出るこの不安を、何が本当に危なくて何が誤解なのかに分けて整理しました。
SECURITY
2026 / 06 / 25
その電話、AIかもしれません|新しいAI詐欺の手口4つと、今日からできる対策
声も顔も文章も偽れる時代。手口を知れば防げます。今日決められる確認ルールまで書きました。
NEWS
2026 / 06 / 24
AI導入に最大450万円 締切7/21迫る
2026年から「デジタル化・AI導入補助金」に名称変更。次の締切は7月21日17時、通常枠は最大450万円(補助率1/2)。AI導入を補助金で進める動き方を、事実だけで。
OPINION
2026 / 06 / 22
AI時代の椅子取りゲームは、もう始まっている
「AIを使う側になれば大丈夫」は半分うそ。減る椅子と増える椅子は別物——新人の椅子が最初に消える理由を、置き換える側の会社が正直に書きます。
NEWS
2026 / 06 / 20
中小企業の5社に1社が、もうAIを使っている——最後の壁は「何から始めればいいか分からない」
中小機構の2026年3月調査で、中小企業のAI導入率は20.4%。検討中を含めると4割が前向きに。様子見が多数派でなくなった今、最後に残る壁と最初の一歩を、公的調査の数字で解説。
AI LITERACY
2026 / 06 / 18
呪文みたいなAI用語を、ぜんぶ身近なものに例えてみた
生成AI・LLM・プロンプト・トークン・エージェント……呪文みたいな9個を、友だちや回転寿司にたとえて説明します。
無料資料
2026 / 06 / 18
【無料】中小企業のためのLINE AIエージェント導入チェックリスト
問い合わせ自動化の準備に。導入前に決める7項目・質問の棚卸し・始め方を、印刷して社内共有できるチェックリストに。
不動産DX
2026 / 06 / 18
不動産の問い合わせ対応を自動化する方法|反響を取りこぼさないLINE AIエージェント
夜間・接客中の反響の取りこぼしをなくす「問い合わせ自動化」。LINE AIエージェントで何ができて、どう始めるかを、はじめての方にもわかりやすく。
NEWS
2026 / 06 / 18
AI用語集——ニュースによく出る言葉を、ぜんぶやさしく
生成AI・LLM・AIエージェント・RAG・プロンプトなど、よく出てくる用語を専門知識ゼロでも分かるようにやさしくまとめました。
OPINION
2026 / 06 / 16
AIに「仕事」は渡せても、学びは渡せない
マイクロソフトCEOナデラの“問い”を中小企業はどう読むか。AIに学びを渡さず、会社の財産にする話。
AI LITERACY
2026 / 06 / 15
AIを使うとき本当に気をつけるべき6つのこと
ハルシネーション・情報漏えい・著作権・ディープフェイク詐欺・依存まで。誰もが知っておくべきAIの注意点を実例で解説。
HOW-TO
2026 / 06 / 15
AIに仕事を任せる前にやること
AIがうまく使えない原因の多くは、性能ではなく「任せたい仕事が頭の中にしかない」ことです。渡す前の準備を5つのステップに分け、明日から手を動かせる形にまとめました。
INSIGHT
2026 / 06 / 11
「答えるAI」から「やってくれるAI」へ——AIエージェントの正体
最近よく聞く「AIエージェント」。チャットAIとの違いを、たとえ話で、はじめての人にもわかるように説明します。
INSIGHT
2026 / 06 / 11
同じAIでも答えが変わる——AIに上手にお願いするコツ5つ
「AI使ったけど微妙だった」の多くは頼み方の問題。今日から使える、上手にお願いするコツを5つ紹介します。
CONSULTING
2026 / 06 / 05
AIdollargameとは?事業内容・対応業界・始め方
AIチャットエージェント・AIwill・AIsideの開発とAI導入支援を行うIT企業。事業内容・対応業界・料金の考え方・始め方をまとめて解説。
CONSULTING
2026 / 06 / 05
AI導入の費用はいくら?【2026年版】中小企業の相場・初期費用・予算の目安
月額の相場、初期費用と運用費の違い、人件費との比較、費用対効果の考え方を解説。試算例つき。
PRODUCT
2026 / 06 / 05
AIエージェントとチャットボットは何が違う?
固定シナリオ型のチャットボットと、文脈を理解して自然に会話するAIエージェントの違いを、具体例で解説。
CONSULTING
2026 / 06 / 05
AIは敵じゃない。味方として使えばいい
AIは仕事を奪う敵ではない。使いこなせば人手不足・コスト・スピードを補う最強の味方になる。実例とともに解説。
CONSULTING
2026 / 06 / 05
AI導入は、どこから始めればいい?
「何から手をつければいいか分からない」経営者へ。小さく確実に進める、失敗しない導入の3ステップ。
CONSULTING
2026 / 06 / 05
AIコンサル・導入支援って、実際に何をしてくれるの?
課題のヒアリングから業務の選定、実装、定着まで。AIdollargameの導入支援の中身を包み隠さず公開。
STORY
2026 / 06 / 03
コードが書けない私が、AIだけで自社サイトを作り変えた話
エンジニアではない経営者が、対話だけで記事システム・画像・SEO・自動更新まで実装した数日間の実録。
STORY
2026 / 06 / 03
「楽ではなく、楽しいを考える。」を、自分で実証してみた
AIに作業を全部渡したら、空いた時間で何が起きたか。「奪われる」ではなく「戻ってくる」という経営者本人の実体験。
STORY
2026 / 06 / 03
非エンジニアの経営者が数日でできたこと、全部リストにしてみた
専門知識ゼロの経営者が、この数日で実際に達成したことを正直に棚卸し。AI導入を迷っている人へ。
INSIGHT
2026 / 06 / 02
AI導入企業の88%が成果を感じているのに、経済効果が上位20%に集中する理由
AI導入企業の大半が「効果あり」と感じながら、経済的な恩恵は一部の企業に集中している。その差を生む「戦略的活用」とは何か。
NEWS
2026 / 06 / 02
AnthropicがOpenAIを初めて抜いた——モデル選びより大事なこと
Claude Opus 4.8がGPT-5.5を超え、評価額もAnthropicがOpenAIを上回った。しかし本当の問いはどのAIが優れているかではない。
NEWS
2026 / 06 / 02
日本政府が18万人にAIを義務化——民間企業はどう動くべきか
デジタル庁主導で全省庁18万人の職員に生成AIが導入される。政府が動き出した今、民間企業に問われる選択とは。
INSIGHT
2026 / 05 / 29
問い合わせ対応にAIを入れていない会社が、2026年下半期に直面すること
24時間対応が当たり前になった市場で、人手対応だけの会社に何が起きるか。具体的なシナリオと、AIを入れた会社との差を解説。
NEWS
2026 / 05 / 29
Anthropicが評価額9,000億円超——AI産業に「乗り遅れコスト」が生まれている
3兆円規模の資金調達が示すのは「AIは確実に来る」という市場の確信。日本の中小企業が今すぐ知るべき、AI格差が固定化する構造とは。
INSIGHT
2026 / 05 / 29
「AIに仕事を任せたら社員がやることなくなる」——よくある誤解を解く
AI導入を迷う経営者が抱く最大の不安。実際にAIを入れた会社で何が起きたか。「仕事がなくなる」ではなく「仕事の質が上がる」理由を解説。
PRODUCT
2026 / 05 / 22
LINE公式アカウントで満足してますか?
固定キーワード返信の限界と、文脈を読んで自然な会話ができるAIチャットエージェントの違いを解説。あらゆる業種に対応する次世代の顧客接点。
PRODUCT
2026 / 05 / 20
AIwill — 社長の思考をAIに移植する理由
経営者の判断軸・価値観・意思決定パターンをAIに継承。24時間「社長ならどう考えるか」を参照できる組織の仕組みをつくる。
PRODUCT
2026 / 05 / 18
AIside — 「もう一人の自分」が時間を変える
あなたの文脈を覚えて先読みする「付き人AI」。Gmail・カレンダー・Slackを横断し、一人でも二人分動けるようになる。
INSIGHT
2026 / 05 / 15
2026年、AIを入れない会社が直面するリスク
「様子見」はリスク回避ではなく別のリスクを選んでいる。採用・コスト・顧客体験・ノウハウ消滅——5つの具体的なリスクを解説。
PHILOSOPHY
2026 / 05 / 12
「楽ではなく、楽しいを考える。」の本当の意味
AIが引き受けるのは「楽しくない作業」。その先で、人は「楽しい」に向かえる。新テーマに込めた意味を解説します。
FUTURE
2026 / 05 / 08
AIが役割を引き受けるとき、人間は何を手に入れるか
「奪われる」ではなく「手に入れる」。時間・つながり・自分らしさの回復について考える。
株式会社AIdollargame 編集部(代表取締役CEO 佐藤徳之介)

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